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Acceler Comm Ltd是一家为通讯规范供给信道编码处理方案的半导体IP中心公司，建立于2016年。AccelerComm公司行将推出针对3GPP 5G规范的极性编码器和解码器处理方案。AIStorm建立于2011年，是一家人工智能创业公司，其开发的芯片组能够直接处理来自可穿戴设备、手机、轿车设备、智能音箱和其他物联网(IoT)设备的数据。这家公司的代表技能是“AI-in-Sensor”，支撑在低本钱模仿技能中施行边际处理方案。 AnDapt是一家建立于 2014 年的无晶圆厂半导体公司，该公司推出可装备的 IC，结合功率MOSFET、模仿电路和数字电路，可用于创建各种功率电路。团队包含资深半导体高管 Kapil Shankar 和 John Birkner。英特尔出资和思科都是其出资人。 建立于2015年的Dispelix 公司开发了特别的光栅和光波导，能够将图画从坐落智能眼镜结构内的显现引擎传送到玻璃内外表。公司研讨人员现已处理了几个典型的与光学光栅办法有关的问题，即彩虹效应以及因透射二折射构成的图画伪影。 E-peas半导体公司日前发布了其首款芯片，这是一款用于光伏和热电能量搜集的能量办理IC。该公司建立于2014年，努力经过进步搜集能量转化率及下降电路区块能量消耗以处理物联网运用问题。此外，E-peas 还供给依据 ARM 的微型控制器。 Graphcore建立于2015年，是一家开发IPU-Accelerator卡和IPU-Appliance产品的硬件体系公司，将加快机器学习运用。它发明了一种新的处理器——智能处理单元（IPU），专门为人工智能规划。IPU的共同架构意味着开发人员能够以数量级的速度运转当时的机器学习模型。该公司现已从红杉、宝马、C4 Ventures等公司筹集了超越4.5亿美元的资金。 思特威（上海）电子科技有限公司，建立于2011年，是一家从事CMOS图画传感器芯片产品研制、规划及服务的高新技能企业，为安防监控、消费类、轿车等群众商场运用供给CMOS印象传感器。
每年《EE Times》都会评选出全球值得重视的 60 家新创半导体公司排行榜——『Silicon 60』。本年的半导体公司排行榜单发布现已轮到了第20届，相较以往，最大的改动是由『Silicon 60』变为『Silicon 100』。
自2004年以来，《EE Times》都会列出60家最值得重视的优异半导体公司。本年这一数量由60家增至100家，给越发强大的新式科技创业公司留下了往前冲的时机。
在本年的『Silicon 100』榜单中，保留了上一届『Silicon 60』榜单中的49家公司，新增了51家公司。自2004年4月榜单面世以来，被选取的公司数量到达506家。
与曩昔两届『Silicon 60』榜单相同的是，本年的主题依旧是机器学习。尽管如此，『Silicon 100』榜单的规模比机器学习更广泛。
本年「Silicon 100 」榜单重视的技能包含AI、神经网络、机器学习、半导体制作、资料研讨(Si、GaN、SiC等)、模仿和数字IC及SoC、存储器、FPGA结构、能量搜集、信号处理技能、轿车和物联网的5G通讯、激光雷达、无线电源传输、传感器、MEMS等。
人工智能、机器学习和神经网络一向是主旋律。在这次上榜的公司中，无论是作为无晶圆厂芯片公司仍是作为知识产权授权方，声称开发人工智能或机器学习处理方案的公司总数到达31家，占总数的近三分之一，而上一届仅有15家确定了机器学习范畴。
在机器学习主题中，《EE Times》要点重视了一些公司，例如Habana和Graphcore，它们都寻求在数据中心做重头戏，以替代GPU。上一年，英特尔出手约20亿美元收买Habana，这使得Habana成为被巨子蚕食的AI芯片独角兽。
与机器学习「并肩」开展的激光雷达也被要点重视，该技能作为自动驾驭轿车的要害，现已不再是「门面担任」，而是实打实的硬技能。多年来，激光雷达一向处于持续上升的开展阶段。
《EE Times》也重视到了一些公司，例如以色列的一些公司，努力于研制自动驾驭轿车的 LiDAR 传感器的Innoviz以及Vayyar等。我国的一家激光雷达公司也被提及，创建于2014年的加特兰微电子科技。
跟着机器学习、物联网和5G通讯技能的呈现，以及轿车中的电子技能的进步，催生一波风险出资基金，建立的创业公司数量也急剧添加。
《EE Times》以为，跟着人工智能和机器学习公司在「Silicon 100」榜单中大显身手，这种优势很可能现已到达或挨近 “机器学习的顶峰”，量子核算范畴是下一个备受重视的活泼出资范畴。
榜单中就有一家量子核算的典型代表。最早建立于2016年的PsiQuantum Corp，旨在创建一个光子量子核算渠道。为此，PsiQuantum公司组建了一个由100多名工程师组成的团队，他们的专业知识涵盖了硅制作和量子核算的各个环节。
在「Silicon 100」榜单的100家草创企业中，以区域散布区分，欧洲和北美相对会集，其次是亚洲。在亚洲板块，我国相对活泼，共有18家公司呈现在榜单。
别的三家注册地为美国，由我国人/华人创建的公司，分别为耐能（Kneron）、异构智能（Novumind）、柔宇科技（Royole Corp）。
以色列也值得重视，那里的创业公司也相对密布。比照来看，印度在这方面让步了，尽管许多电子工程师受雇于印度，但几乎没有特别闻名的草创企业总部将选址设在那里。
AerNos Inc建立于2016年，依据其突破性技能和专有的AerCNT技能开发专用的纳米气体传感器，以检测环境中的有害气体。AerNos纳米气体传感器的规划易于集成到消费和商业产品线中，例如独立的监控设备、非固定设备（无人机、工业机器人、建筑设备等）、可穿戴设备等。
Agile Analog Ltd建立于2017年8月，正在寻求改动模仿电路的规划办法，方案成为一家抢先的模仿IP公司。Agile在公司高层和董事会中包含Arm校友，并声称能够在任何硅工艺上更快、更高质量地规划模仿电路。
AImotive是一家努力于Level 5彻底自主驾驭的人工智能公司，其产品依据轿车规范（如ASPICE和ISO26262）开发。AImotive建立之初名为AdasWorks，而后于2016年11月更为现名。
本年6月，AImotive宣告取得2000万美元的新一轮出资，由布达佩斯的规模化出资者Lead Ventures领投。现在这家公司现已成为欧洲最大的由风险出资支撑的自动驾驭技能开发公司，总资金到达7500万美元。一起，该公司也是ADAS相关IP的授权商，协作伙伴包含Altera、Arm、Bosch、Ceva、Intel、Nvidia、NXP、高通、Volvo和Wind River。
Aledia 开发了一种在硅片上成长的氮化镓（GaN）笔直柱内构成发光二极管（LED）的办法，并声称硅基氮化镓 3D-LED 技能使得每个平面发生的光是传统办法的三倍，并运用较少的氮化镓资料。
AlphaICs Corp建立于 2016 年，聚集在人工智能 (AI) 和机器学习处理方案，其处理器架构规划用于支撑「署理」。该公司依据署理的“ Real AI Processor”渠道（简称RAP）可供给更高的核算功能和明显的动力功率，加快数据中心的AI作业负载，并为自动驾驭轿车、无人机、机器人及Dialog体系等运用程序供给边际感知和决议方案才能。该公司在印度班加罗尔设有办事处。
Anaflash是一家AI加快器芯片创业公司，由SuVolta Inc前模仿规划副总裁Sang-Soo Lee等人于2017年建立。这家公司开发了一种测验芯片，用于演示在逻辑兼容的嵌入式闪存中进行模仿神经核算。
AnDAPT供给AmP自适应多轨电源渠道、WebAmP和WebAdapter依据云的软件东西和AmP电源组件，方针运用于医疗、工业、企业、服务器/客户端、存储、通讯、物联网、无人机和车联网运用。
Atmosic专心于经过最低功率蓝牙和受控能量搜集技能推进无电池物联网革新。现在Atmosic推出的M2和M3处理方案能够延伸电池寿数，乃至完结物联网设备的无电池运转，这些设备运用广泛，包含智能家居、可穿戴设备、楼宇自动化和医疗设备。
11、北京联盛德微电子有限责任公司 （Winner Micro）（我国，北京）
北京联盛德微电子有限责任公司 （Winner Micro）建立于2013年11月，是一家物联网无线通讯芯片供给商。该公司努力于物联网范畴专用无线通讯芯片的开发与运用，旗下产品首要运用于智能家电、智能家居、医疗监护、视频监控、职业运用等物联网范畴。该公司总部坐落北京，在上海、深圳、西安均设有分部。
比特大陆（英文BITMAIN）建立于2013年，其产品包含算力芯片、算力服务器、算力云，首要运用于区块链和人工智能范畴。自2016年比特大陆宣告进军人工智能范畴以来，已量产发布三款云端BM168X系列、一款终端BM188X系列人工智能芯片，并有配套AI硬件商用落地。
Boréas Technologies建立于2016年年中，并于2017年3月完结了种子期股权融资。该公司已开宣告其第一款产品BOS1901，这是一款压电驱动IC，用于可穿戴设备和其他电池供电消费设备中的高清晰度触觉反应。
BrainChip Inc正在研制脉冲神经网络中心，并向半导体协作伙伴敞开授权。该公司建立于 2013 年 12 月，现已在澳大利亚证券交易所上市。该公司于 2016 年 9 月录用 Louis DiNardo 为首席执行官。
加特兰微电子科技创建于2014年，是CMOS工艺毫米波雷达芯片开发与规划的领导者。公司汇聚了射频毫米波电路规划、雷达体系算法研制、大规模数字电路完结、高频天线规划以及轿车级芯片量产运营等范畴的顶尖人才，并于2017年成功量产了全球首个轿车级CMOS工艺77/79GHz毫米波雷达射频前端芯片，随后推出集成雷达基带处理的SoC芯片以及封装集成片上天线（Antenna-in-Package）技能。
寒武纪科技（北京）建立于 2016，正在开发 AI 芯片。它供给用于深度学习的 MLU100 处理器和 MLU100 智能加快卡，以及知识产权（IP）答应和芯片服务。寒武纪的产品能够运用于智能手机、安全监控摄像机、服务器、机器人、无人机、可穿戴设备和自主驾驭。
Cambridge Touch Technologies Ltd建立于2012年，是一家面向消费电子、轿车、工业和军事商场的3D多点触控技能供给商，为智能设备（如智能手机，平板电脑，轿车和工业运用）开发下一代3D多点接触技能。
Cerebras Systems正在研制用于深度学习运用的专用芯片，并声称得到了一流的风险出资家和职业抢先的技能专家的支撑。该公司建立于2016年，由安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）领导，他在2012年以3.34亿美元的价格将微服务器芯片公司SeaMicro出售给Advanced Micro Devices（AMD）。
2016年5月，长鑫存储技能有限公司在安徽合肥建立，首要从事动态随机存取存储芯片 (DRAM) 的研制、出产和出售，现在已建成第一座12英寸晶圆厂并投产。DRAM 产品广泛运用于移动终端、电脑、服务器、人工智能、虚拟实际和物联网等范畴。
芯视达是一家专心于研制规划CMOS图画传感器及体系级芯片的无晶圆厂半导体公司。这家公司运用我国代工企业中芯世界的0.13微米背照式制程技能渠道，开发了多款CMOS图画传感器。
Efinix Inc.是一家FPGA草创公司，由资深FPGA工程师于2012年创建。Efinix 声称其把握的量子可编程技能（Quantum programmable technology）是电路级架构，其在功耗/功能/面积运用率方面较传统可编程架构进步了4倍。Efinix 已取得赛灵思与三星出资。
Esperanto Technologies由首席执行官Dave Ditzel于2014年创建，Dave Ditzel是芯片职业的资深人士，他是闻名的芯片规划师，此前曾在英特尔和Sun Microsystems作业，也是美国微处理器草创公司Transmeta的开创人。Esperanto现已开宣告ET-Maxion内核，该内核旨在供给高单线程RISC-V功能。该公司正在研制一款人工智能芯片，估计在7-nm制作技能上包含超越4000个64位处理器内核。
Eta Compute建立于 2015 年，是一家无晶圆厂芯片公司。Eta 声称已研制出世界上功耗最低的微控制器 IP 产品，调配 Cortex-M3 处理器，作业电压仅需 0.25 V。延时不灵敏异步逻辑技能 (DIAL) 标志 Eta 向赋能嵌入式体系和设备智能迈出第一步。依据 DIAL 技能，Eta 研制了一系列低能耗芯片，包含依据 ARM 的微型控制器及内置依据预练习机器学习运用「如语音辨认与要害词检测」的语音信号处理专用芯片（ASIC）。
Exo Imaging由接连创业者Janusz Bryzek于2015年建立，方案开发一款手持式超声成像仪。该公司正在开发一种压电微机械超声换能器(pMUT)，方案将其与超声成像算法、深度学习及云核算相结合。上一年该公司完结3500万美元B轮融资，由英特尔资身手投。
Ferroelectric Memory Company建立于2016年，始于德累斯顿工业大学（Technical University of Dresden）NaMLab 试验室。这家公司是为非易失性存储供给极点高效的FeFET存储器处理方案的供给商。这家公司依据铁电氧化铪（FE-HfO2）的eNVM，能够将经典的高k金属栅极（HKMG）晶体管转化为FeFET，能够使MCU很容易地从65纳米扩展到28纳米，乃至更多。
Flex Logix公司建立于2014年3月，供给eFPGA IP核、架构及配套软件的处理方案，以及运用于AI推理的高功能处理方案。Flex Logix是台积电IP联盟的成员。
Flosfia 于2011 年建立，是京都大学的衍生公司，正与轿车零部件出产商 Denso 协作研制功率半导体设设备，旨在下降电动轿车逆变器的能耗、本钱、尺度及分量。这家公司运用氧化镓(Ga2O3)的物理特性，努力于开发低损耗功率器材。
Gyrfalcon于2015 年建立，由硅谷创业老兵创建，旨将人工智能由云端转移到本地设备，并供给更好的功能与成效。Gyrfalcon 规划开发的人工智能处理器 Lightspeeur 2801S，运转速度为每秒 2.8 兆次运算，功耗为 300 毫瓦（功率能耗比为 9．3 Tops/W）。Lightspeeur 是首个运用 Gyrfalcon APiM 架构的处理器，将内存作为人工智能处理单元。
Hailo Technologies 于2017 年建立，开创团队具有以色列国防部和商业工程布景。Hailo 声称把握了革新性的处理器架构技能，能够供给适用于边际核算的实时高分辨率传感数据的 PPA 点，完结神经网络处理加快Hailo在2019年5月推出了Hailo-8处理器。该处理器被规划用于在边际设备上运转嵌入式人工智能运用，这些设备安装在自主车辆、无人机和智能家电（如个人助理、智能摄像头和智能电视）中。
汉王电子（辽宁）有限公司建立于2011年4月，是一家民营微机电体系（MEMS）公司，是汉王实业集团的子公司。汗王电子专心于MEMS产品及相关电子元器材的开发、制作和出售，供给规划开发、制作加工、批量出产、MEMS代工服务、MEMS传感器、MEMS执行器、ASIC、MEMS技能及运用咨询。
地平线 年，定坐落供给自动驾驭、才智日子、才智监督及赋能设备终端「从感知、交互、了解到决议方案的智能」。上一年，地平线推出我国首款车规级AI芯片征途2，本年6月，搭载地平线的长安旗舰车型UNI-T上市出售，地平线车规级AI芯片正式完结前装量产。
InnoPhase是一家无晶圆厂半导体公司，专心于极点低功率无线年。这家公司声称开发了业界首个数字PolaRFusion无线电架构，打破了无线通讯的低功耗妨碍。InnoPhase的最新产品INP1010和INP1011模块是依据该公司低功耗Talaria TWO多协议无线渠道的集成体系，能够加快新的物联网规划和布置。
Innoviz Technologies 于2016 年建立，努力于研制自动驾驭轿车的 LiDAR 传感器。开创人是以色列情报部的，从前一向在草创企业和多国公司作业。这家公司在A轮融资中筹集了900万美元，然后在2017年10月将B轮融资扩大到7300万美元。出资方包含三星创投和韩国软银风投。
INT Tech 建立于2016年6月，以完结高带宽5G和供给超高分辨率内容为愿景，开发了一种依据玻璃的专有堆积工艺，以供给像素密度超越2200ppi的红/绿/蓝自动矩阵有机LED（AMOLED）显现器。
Iota Biosciences Inc.建立于2017年，旨在将加州大学伯克利分校的研讨进行商业化，努力于开发用于医治与监测的体内传感器。这些设备在医疗和试验科学范畴都有运用，用于监测和影响神经和肌肉安排。例如，在大脑中的微电极阵列或答应以协助检测癫痫发生的前期痕迹，而在心脏周围，人们能够精确地测验心脏安排的节律。
Irresistible Materials Ltd脱胎于伯明翰大学，与Nano-C Inc协作，开发运用于半导体光刻的资料。自2010年建立以来，这家公司现已开发了一个专利组合，包含极紫外光和电子束光刻的抗蚀剂和硬掩膜资料。
建立于2015年的Jeeva Wireless Inc.推出了依据反向散射理论的无源Wi-Fi技能，以改进大多数功率受限的物联网和无线传感设备的规模/功耗。
JITX由CEO Duncan Haldane于2016年创建，该公司运用人工智能将电路板的自动化规划作为一种服务，比工程师规划得更快、本钱更低。
Kneron （耐能）由华人科学家刘峻诚于2015年在美国加州兴办，专心于智能家居、智能监控、智能手机、机器人、无人机和物联网设备的软硬件一体化设备边际人工智能（AI）处理方案的规划和开发，其处理方案包含AI体系级芯片（SoC）、视觉辨认SDK和神经处理单元（NPU）IP。
Lightelligence Inc于2017年从麻省理工学院（MIT）分拆出来，将光学处理作为人工智能的一种办法进行商业化。Lightelligence已取得百度风投和一批美国半导体高管约1000万美元种子资金。
Lightmatter建立于2017年，首要为人工智能规划快速高效的处理器，于2018年头宣告取得1100万美元的A轮融资。
Lumiode Inc.是一家半导体公司，开发和制作依据微型LED的显现器，用于头戴式、高亮度和增强实际体系。该公司声称，Lumiode微显现器比其他技能的亮度高10倍，功率高10倍。该公司一向在研讨可见光和非可见光的运用，如深度扫描和3D打印。该公司建立于2012年，由IP Group、Applied Ventures和M Ventures支撑。
Lumotive LLC建立于2017年，这是一家由比尔-盖茨赞助的开发自动驾驭轿车激光雷达体系的草创公司。它们推出了一种光束转向技能，该技能将明显进步激光雷达体系的功能、可靠性和本钱，用于新式的自动驾驭轿车职业。Lumotive的专利体系开始针对的是机器人租借车商场，它运用液晶元外表（LCM）和硅制作来完结无与伦比的制作功率水平，一起供给超卓的规模、分辨率和帧率。
Lunewave Inc.是一家2017年的草创公司，开发用于自动驾驭轿车和其他运用的天线和雷达传感器技能。凭仗Luneburg天线的共同功能，与现有产品比较，Lunewave技能能够在更宽的视界和更远的间隔内检测到更多物体。
