自动化水平必须提高。有了5G网络，无论是在数量还是种类上，网络终端用户的需求将激增。新冠病毒使每个人比以往更加意识到数字通信在日常生活中的重要性。本文将探讨这一趋势给服务提供商带来的挑战，以及

　　电信服务运营商目前面临的两大业务挑战是降低经营成本和复杂性，以及5G网络的管理和盈利问题。如今，网络是为满足市场需求而部署的多种技术的组合。快速满足终端用户的需求将使网络更为复杂，并可能对服务运营商如何盈利和管理网络产生不利影响。

　　到2025年，预计总移动数据流量的45%将由5G网络承载。大量的数据构成了几乎所有电信服务运营商提供服务的基础。最近，服务提供商一直在创建套餐，以满足多种组合中特定服务或设备的使用需求。服务提供商的网络正慢慢的变复杂，已经到了仅靠人类无法可靠运行的地步。

　　在《通过AI和自动化增强客户体验》报告中有关于电信服务提供商当前对AI态度的有趣发现：

　　80%的受访者预计，随着新技术的加入，成本和复杂性会增加，并认为自动化和人工智能技术的提高是解决这些复杂性的答案

　　随着慢慢的变多的网络软件和管理网络的传统方法的出现，他们将面临变革管理、数据标准化、服务模型和API以及整个服务供应商供应链缺乏互操作性等方面的挑战。问题是，5G将如何创造增加收入的新机会？爱立信消费者实验室最近的一项调查显示，消费者愿意为5G将带来的性能改善支付更多费用。然而，他们也期待一系列新的服务，以及新的支付方式。

　　为了应付日益增加的复杂性和新的机遇，服务商必须踏上成为数字服务商的征程。这不仅仅是技术方面的问题，它还要求运营商在运营的所有部分实现数字化，例如，数据驱动的业务、体验驱动的运营、具有数字优先交互的敏捷服务开发等。

　　计算能力大约每18个月就会翻一番，这使得软件得以快速改进，从而带来更先进的AI和算法。这可能提供了一个加快速度进行发展的机会来快速理解和解释在服务提供商网络中发生的复杂过程。

　　随着网络的发展慢慢的变复杂，自动化程度的提高和人工干预的减少将是必需。在这里，AI可以通过提供一条通向零接触网络的道路来发挥关键作用。人工智能可以帮助服务商处理越来越多网络所需的参数，并帮助系统用户在更高的层次上与之交互。该系统不仅能够执行人类用户想要的功能，还将自动提出预测、建议和决策。因此，对业务目标和系统用户的理解是成功的关键。这意味着系统中使用的产品和服务需要从一开始就融入人工智能。系统的成功不仅取决于建立更有效和准确的模型和算法，更需要设计成可信的。信任是人类与人工智能交互的一个重要因素，能够让用户接受交付更多的关键任务和决策。

　　此外，人工智能可以在零接触网络中发挥关键作用，通过处理越来越多的网络和服务参数，通过基于商业目标而不是详细的指令与用户交互来降低复杂性。

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